Cronograma de actividades

09:00 - 09:30   Acreditación.
09:30 - 10:00   Palabras de apertura.
10:00 - 12:15   Talleres simultaneos(1).
12:30 - 14:00   Pausa para almuerzo + 1ra recorrida libre por pósteres.
14:00 - 15:00   Primera conferencia La enseñanza de la física en Argentina, una mirada desde            Nuestra América,  Dr. Diego Petrucci(2).
15:15 - 16:15   Pausa para el café + Recorrida por pósteres, stands y espacios de intercambio.
16:15 - 17:15   Segunda conferencia Computadoras cuánticas, IA, y un poquito de termodinámica, Dra. Natalia Ares(3).  
17:30 - 18:00   Palabras de cierre.

(1) Talleres en simultáneo
Construcción de cámaras oscuras caseras (a cargo de Francisco Kenig), aula 7022 (módulo 7).
Valiciencia: Actividades experimentales del Museo Imaginario (a cargo de Javier Servín), aula 7012 (módulo 7).
Muestra de equipos didácticos caseros (a cargo de Ernesto Cyrulies), aula 7017 (módulo 7).

(2) Conferencia La enseñanza de la física en Argentina, una mirada desde Nuestra América. Diego Petrucci es Profesor en Físico-Matemática por la UNLP, y Doctor en Didáctica de las Ciencias Experimentales por la Universidad de Granada, España. Es Profesor Adjunto en el Instituto de Educación de la UNAHUR e Investigador Adjunto del CONICET. Ha realizado docencia e investigación en Didáctica de las Ciencias Naturales en distintas universidades: UNLP, UNAHUR, UNGS y UBA. Desde 2019 hace una columna de comunicación pública sobre Ciencia, Tecnología y Educación en el programa de radio “Encuentro en la Rambla” por 1894laradioonline.com.ar. Es Presidente de la Asociación de Profesores de Física de Argentina (APFA) desde 2023.

(3) Conferencia Computadoras cuánticas, IA, y un poquito de termodinámica. Natalia Ares es licenciada en Física (UBA) y Doctora en Física (CEA, Francia). Es profesora en la Universidad de Oxford (Londres), donde dirige el Quantum Device Lab del Department of Engineering Science. Se especializa en el estudio del comportamiento cuántico de dispositivos de escala nanométrica, termodinámica cuántica y la aplicación de machine learning para el control de computadoras cuánticas. Ha recibido becas del European Research Council y de la Royal Society. Es cofundadora y directora científica de la empresa de tecnología cuántica QuantrolOx.